从科幻电影中的酷炫情节到今天无人车在园区中往来自若 ，自动驾驶前进的措施越来越快 ，它在逐步进入贝斯特生涯 ，扭转着其中极度沉要的一部门—汽车 。
在5G、人为智能、云推算、大数据等新ICT技术的使能下 ，汽车 ，在成为一种新的移动智能终端 。
自动驾驶是汽车新四化（智能化、网联化、电动化、共享化）的主题 ，集中使用了推算机、人为智能、融合传赣注通讯、云推算、高精地图、自动节造等多学科综合技术 ，被视为现代科学皇冠上的明珠 。
2020年2月10日 ，发改委、工信部等11个国度部委结合印发《智能汽车创新发展战术》 ，提出：“到2025年 ，实现有前提自动驾驶的智能汽车达到规；霾 ，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化利用” 。
各大车企与检测机构正紧迫必要突破自动驾驶关键基础技术、美满测试评价系统 ，构建 “人-车-路-云”协同的自动驾驶系统 。
2019年10月22日 ，世界智能网联汽车大会上 ，华为轮值董事长徐直军做了主题演讲 ，论述了华为智能汽车业务战术 ，描述了智能汽车解决规划的五大业务板块：智能网联、智能驾驶、智能座舱、智能电动、云服务 ，而华为自动驾驶云服务就位于金字塔的塔尖 。
华为自动驾驶云服务 ，也被称为HUAWEI Octopus（华为八爪鱼） ，它与华为MDC智能驾驶推算平台、智能驾驶OS一路 ，共同组成了车云协同的智能驾驶平台 ，能够有效援手车企和开发者急剧开发出自动驾驶利用 ，助力自动驾驶急剧商用落地 。
2020年1月9日 ，HUAWEI Octopus已在湘江新区上线 ，将有效降低湘江新区自动驾驶领域研发企业的门槛 ，推进更多企业、机构、学；度胱远菔弧⒅悄芡彼 ，带头这一前瞻产业在本地的蓬勃发展 ，助力湘江新区打造智能网联产业生态荟萃新高地 。
华为自动驾驶云服务为何取名“华为八爪鱼”？有什么特点呢？
八爪鱼被誉为海洋里的灵长类动物 ，它有一个聪明的大脑 ，进建能力强 ，进化水平高 。这与如今自动驾驶开发落地所必要的主题能力极度类似：超强自动驾驶感知 ，必要持续进建 ，方能七通八达、无处不在 。
传统汽车在一个国度出产 ，只有通过区域检测机构认证 ，就能在该区域内的任何处所行驶 。区域内的分歧场景是依附人的驾驶技术来适应的 。
但智能网联汽车不能 ，它的自动驾驶行为无法再像传统汽车只能依附人的驾驶进行判断 ，而是更多的依附算法 ，其在出厂前是无法穷尽各类场景 。自动驾驶汽车必要持续地进建 ，基于推算机视觉的感知系统 ，要进建高速场景、城市场景、列邦交通标识、荒僻村落、深山等各类场景 ，进行fine tuning训练 ，以提高感知算法的正确率和相信度 。自动驾驶云服务要能支持任何特定物理区域的训练接入 。
“华为八爪鱼”就如同海洋中的八爪鱼通常 ，依附丰硕活络的感知触角、不休进建的聪明大脑 ，支持任何特定物理区域的训练接入 ，实现七通八达、无处不在 。
打造自动驾驶全性命周期的全栈平台
华为利用自身在云推算、车联网、人为智能等ICT技术领域的堆集 ，通过构建一个统一的、面向自动驾驶全性命周期的全栈云平台 。
能够向车企和开发者 ，提供三大服务 ，五个能力 ，及一站式履历 ，降低自动驾驶开发门槛 ，让自动驾驶开发变得更智能、更高效、更便捷 ，助力车企及开发者急剧开发和使用自动驾驶 。
自动驾驶的急剧开发使用及职能迭代 ，是车企在将来竞争中率吓桩得市场的关键 。但在此过程中 ，车企和开发者将面对如下挑战：
必要处置的数据量大 ，成本高 。单车会产生1.3PB/月的数据 ，80万张/天的图片待标注 ，若何急剧的获取数据和高效的处置数据？
从训练和仿真来看 ，单车预计需累积里程100+亿公里 ，将耗费大量的人力、算力、功夫 ，若何加快训练效能 ，输出更多的场景 ，更高的正确率 ，助力急剧上市？
仿真是确保自动驾驶持续提升安全性的关键 ，若何支持更丰硕的场景急剧的实现仿真测试 ，并持续优化算法？
若何实现大数据的统一、AI能力的统一构建 ，及高效运营治理？
“华为八爪鱼”是一个按需获取的全栈云平台 ，服务覆盖自动驾驶数据、模型、训练、仿真、标注等全性命周期业务 。向车企及开发者 ，提供了蕴含数据服务、训练服务、仿真服务在内的三大服务 。
数据服务：处置车载硬件平台上输出的传感器数据 ，回放雷达、摄像优等分歧体式的数据；支持PB级海量存储、交互式大数据查问和海量数据治理 。
训练服务：治理和训练自动驾驶模型 ，不休在新的数据集和测试集上提升模型的正确度 ，持续提升自动驾驶安全系数 。不仅如此平台还提供软硬件加快 ，能大幅缩短训练功夫 ，提升训练效能 。
仿真服务：提供仿真、场景库治理、场景片段、评测系统蹬爪用工具 ，确保自动驾驶模型合规、安全、可怀抱、质量达标 ，急剧集成到版本中 。同时支持检测机构急剧成立自动驾驶评测系统 。
同时 ，“华为八爪鱼”具备如下五大能力 ，以芯片与平台为主题 ，让自动驾驶开发更智能、更高效、更便捷 。
1.面对海量的数据处置 ，平台具备PB级别海量存储和亿级数据秒级检索 ，自动化标注职能 ，在公开数据集训练上达到当先正确度 ，将加快数据处置的关环 ，节俭70%人力 。
2.模型训练和调试必要大量GPU资源 ，华为昇腾910 AI芯片和MindSpore AI框架将大幅提升训练效能：如在典型的ResNet50 网络的训练中 ，Altas900集群与主流训练GPU相比 ，显示出靠近2倍的训练速度提升 。在超强算力加持下 ，自动数据挖掘职能结合预置丰硕场景天生规定 ，还将为仿真提供更多有意思的场景 ，如收受 ，前车插入和数据丢帧 。
场景一：自动驾驶算法必要不休挖掘场景、进建及调优 。无人车在十字路口左转出现车辆前插 ，导致收受 。系统挖掘出这一场景转换成仿真 ，供算法调优 ，同时系统也会就调优成效进行比力 ，以供算法持续优化 。
3.除了内置超过1万个仿真场景 ，覆盖智能驾驶、自动安全、危险场景等六大场景 ，还支持将路测数据场景转换为仿真场景 ，让场景更丰硕 。可同时并发超过3000事俘用于海量仿真工作 ，逐日虚构测试里程可超过500万公里 。
场景二：自动驾驶算法的评测 ，必要大量丰硕的场景库 ，如天然场景、危险场景、变乱场景等 ，评测方凭据测评要求 ，造订测试规划 ，提供场景库及测试服务 。评测过程中 ，为提高效能 ，评测方可提供场景并行评测 ，并急剧输出测评了局 。而针对未通过场景 ，还可单独回放 ，具体相识测试过程及有关数据 。
4.全托管 ，开箱即用 ，全性命周期治理 ，用户无需从零搭建一套复杂的自动驾驶系统 ，从而能聚焦于主题价值（算法和数据标注） ，急剧发展自动驾驶业务 。
5.最后 ，HUAWEI Octopus天然支持无缝对接MDC（移动数据中心）等车端硬件平台 ，实现车云协同 。
共同迈向智能网联汽车新时期
华为自动驾驶云服务自2019年4月正式颁布以来 ，已逐步得到车企和开发者的宽泛认同 ，目前已在湖南长沙湘江智能网联示范区等项目中贸易落地 ，面向区域内的生态企业提供服务 ，援手车企和开发者急剧开发自动驾驶利用 ，也正与国内表客户和合作同伴逐步发展自动驾驶评测等合作 。
将来 ，华为还将把高精地图、5G及V2X技术、更多的AI算法、仿真场景等能力集成到“华为八爪鱼”中去 ，携手更多的车企、开发者和检测机构等 ，加快智能驾驶急剧商用 ，共同迈向智能网联汽车新时期 。
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